高考志愿填报：详解冲稳保位次、比例-王晨亦的小屋

写在前面：从上月开始，到7月底，本号将持续为考生、家长提供有价值的高考志愿填报信息。

将在往年基础上，对填报信息进行迭代更新，在填报方法、策略上更加精进，透过信息表象去探寻填报的本质所在。

今天分享的是高考志愿填报中的冲稳保位次、比例的确定。

上篇分享了志愿填报实战方法，有读者反馈，对冲稳保如何确定位次有一些疑问。本篇就来具体分析一下这方面的内容。

先来说说冲稳保志愿的计算方法。

填之前，建议先准备好相关数据，主要是意向院校专业组的近2-3年的录取分数位次的数据，关注最低录取位次、最低录取分数的平均位次数是多少。

冲志愿的计算方法有两种，一种是大冲，考生排名位次=目标院校近几年最低录取分位次的最大数，这样填风险较大，录取可能性小。

举例来说，考生A位次4万，目标院校近3年录取最低位次分别是4万、3.5万、3.2万，B位次与最低位次最大数相等，选择报考这所院校，风险较大，录取可能性较小。

另一种是小冲，考生排名位次=目标院校近几年最低录取分位次的平均数，这样填风险较小，录取可能性较大。

举例来说，考生B位次4万，目标院校近3年录取最低录取位次分别是4万、4.5万、3.5万，B位次与最低录取分位次的平均数相等，选择报考这所院校，录取可能性较大。

选择大冲、还是小冲，要看你所在省份的志愿填报规则、个人所处分段、愿意承担的风险大小有关。这一点有点类似于投资，冲志愿有风险，大风险有可能有大收获，但也有可能掉入大坑。

举典型例子来说，某省份C执行的是新高考中的“院校专业组”志愿填报模式，一个专业组里各类志愿都有，录取时是按分数优先原则录取，冲志愿时，想读的专业分较高，未录取到这个专业，被调剂到了冷门专业。

就C省来说，冲志愿风险较大，冲志愿建议小冲，并且冲志愿占比要小一些。当然，也有大冲捡漏成功的，机率比较小。

某省份D执行的是新高考中的“院校+专业”志愿填报模式，一个专业就是一个志愿单位，分数达不到录取最低分数线就不录，也没有调剂。这种填报模式，要预防的是滑档，志愿填报梯度要拉开，后面讲稳保志愿时再展开。

就D省来说，冲志愿风险相较C省要小，冲不上，这个志愿就是没录到，系统会检索下一个志愿。

类似D省这样填报模式的省份，建议冲志愿比例可以大一些，可以考虑大冲，可以胆子略大些，冲上就是好志愿；冲不上，还有稳志愿，再不济还有保志愿兜底。

下面来看稳志愿的计算方法，考生排名位次上浮10%=目标院校近几年最低分位次的平均数。

举例来说，考生E位次为4万名，上浮10%，即为4.4万名，那么目标院校专业录取位次在4.4万左右的，考生录取可能性较大，录取率在50%以上，属于稳志愿。

再看保志愿的计算方法，考生排名位次上浮20%=目标院校近几年最低分位次的平均数。

举例来说，考生F位次为4万名，上浮20%，即为4.8万名，那么目标院校专业录取位次在4.8万左右，或以上位次的，可以归入保志愿，考生录取可能性在80%-90%。

下面来来看几个分段的冲保稳位次的情况，举例来说，某高考大省G省（物理类）参考人数40万人，高分段的，比如4000位次的，稳保位次分别是4400名、4800名；中分段的，比如6万位次的，稳保位次分别为6.6万名、7.2万名；低分段14万位次，稳保位次15.4万名、16.8万名。

你可以发现，位次越靠前，稳保位次相差越小；位次越往后，稳保位次相差越大。比例式、根据分数变化的动态稳保计算法，相比静态的算法（比如上下1万名，或者是上1万名，下到2-3万名），相对量化，而且也更科学合理些。

高分段，位次咬得比较紧，稳保位次也靠得比较近，中低分段位次逐渐拉大，位次梯度更大些。当然，冲稳保的计算方法，只是提供了一种找到不同分数位次的参照基准的方法，具体填报时，还要灵活根据不同地区的志愿填报规则、位次分段情况、个人兴趣倾向等方面进行调整。

最后，根据不同省份的志愿填报规则，给出冲稳保比例建议如下：

今天的分享就到这里，每次让你了解多一点的与高考有关的信息。

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